Fashion Data Engineer/Analyst (m/w/d)

📍 Kitzbühel | Hybrides Arbeiten | Modebranche | 📊 Datenstrategie | Interesse an AI willkommen
Du liebst Daten und möchtest mehr als nur analysieren? In Kitzbühel erwartet dich eine Rolle als Analytical Engineer, in der du aktiv an der digitalen Transformation eines erfolgreichen Modeunternehmens mitarbeiten kannst.
Im Mittelpunkt stehen datenbasierte Entscheidungen rund um E-Commerce, CRM und Omnichannel-Strategien, mit viel Raum für Eigeninitiative und fachlichen Austausch.

Gesucht wird eine strukturierte Persönlichkeit mit analytischem Weitblick, die gerne Verantwortung übernimmt und in einem hochwertigen Fashion-Umfeld aufblüht.

Deine Benefits

• Monatsbruttogehalt ab € 5.000 x 14

• Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung

• Flexible Arbeitszeiten und Teilzeit-Option ab 30 Stunden

• Hybrides Arbeiten mit zwei bis drei Präsenztagen in Kitzbühel

• Kostenloses Mittagessen und moderne Küche + hauseigenen Koch

• Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Corporate Benefits und Event-Freikarten

• Vorsorgekasse und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten

• Persönliches Onboarding mit direkter Anbindung an das E-Commerce-Team

• Unterstützung beim Homeoffice-Setup & ein Feng Shuis ausgerichtetes Headquarter

• Ein kollegiales Umfeld mit klarer Markenidentität und digitalem Aufbruch

Deine Aufgaben als Analytical Engineer

Du entwickelst belastbare Datengrundlagen für strategische und operative Entscheidungen rund um Onlinehandel, Kundenerlebnis und Vertrieb. Dabei arbeitest du eng mit den Bereichen E-Commerce, Marketing, IT und Retail zusammen:

• Analyse von Shop-, CRM-, Marketing- und Kundendaten

• Performance-Auswertungen für Kampagnen und Kanäle

• Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards in Power BI und Looker Studio

• Entwicklung von Forecasts und KPI-Modellen

• Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data Lakes als Single Source of Truth

• Harmonisierung und Integration verschiedener Datenquellen (Shop-System, CRM, ERP, Marketing-Tools, POS)

• Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Architekturen in Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering

• Automatisierung von Reportings und Qualitätssicherung

• Förderung von Innovation, AI-Use Cases und datengetriebener Automatisierung

• Aktive Mitarbeit in Transformationsprojekten zur digitalen Weiterentwicklung des Unternehmens

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Betriebswirtschaft

• Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung in Digital Analytics, Business Intelligence oder datengetriebenem Marketing

• Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4, Looker Studio, Power BI sowie SQL

• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dynamics 365 oder Azure Data Services von Vorteil

• Erste Erfahrung in der Entwicklung von Dataflows, semantischen Datenmodellen und moderner Datenarchitektur

• Interesse an CRM-Analysen, Kundensegmentierung und Customer Lifetime Value

• Begeisterung für Automation, AI-gestützte Analytics und datengetriebene Innovation

• Freude an datenbasiertem Arbeiten mit Blick auf neue Tools, Trends und AI

• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift, für optimale Kommunikation im Team

📩 Interesse geweckt?

Dann sende uns deinen Lebenslauf, ohne Motivationsschreiben.
Wir melden uns telefonisch bei dir, um dir weitere Einblicke in Team, Aufgaben und Rahmenbedingungen zu geben.
Dein Einstieg ist ab sofort möglich, flexibel und mit voller Unterstützung.